想安心摸鱼？我给 Claude Code、Codex 做了个完成提醒器
你用 Claude Code、Codex 干活的时候，有没有过这种情况：任务交出去了，想切出去做点别的，心里却还惦记着它。
隔一会儿切回来看看，还在跑。再忙点别的，等想起来，才发现它早就干完了。
想摸会儿鱼，也摸得不太踏实。
所以今年 1 月，我做了个开源提醒器，叫 AI CLI Complete Notify。
项目地址在文末
Skill 越装越多越乱？需要调用时又不知道该调用哪个？我给 Agent 加了一层能力决策层
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我以前经常卡在一个很小、却特别浪费时间的问题上。
有时是写公众号文章，有时是在开发过程中做技术选型、设计接口、调试或审查代码。电脑里明明已经装了不少 Skill（给 Agent 的一套执行说明），名字和功能却很相似：这个能写作，那个也能写作；这个能分析代码，另一个也说自己能解决技术问题。
我通常只会在 Codex 的预览列表里挑一圈：记得住的直接用，记不住的先放着。Skill 越装越多，真正需要时反而不知道该选哪个；挑一个怕选错，一起调用又担心重复。
装新的也不省心。有些只是名字不同，能力几乎一样；有些看起来相似，实际边界又完全不同；同一个 Skill 还可能在不同来源里出现多个版本，真正生效的是哪一个，也说不清。
有一次，我又在几个目录之间来回切换，突然意识到：我缺的不是更多 Skill，而是一个负责判断的中间层。
于是，我把这层判断单独做成了 SkillTriage。
Skill 已开源，文末附 GitHub 地址和安装方式。
把最近两个月的时间线放在一起看，Anthropic 这次出牌的味道很明显。
4 月 23 日，OpenAI 发布 GPT-5.5，把编码、计算机操作、知识工作和长时间 Agent 任务继续往前推。到了 6 月 2 日，OpenAI 又公布 Codex 的周活跃用户已经超过 500 万，比 2 月桌面端发布时增长了 6 倍多。
还有个很好笑的插曲。OpenAI Codex 的负责人看到模型名称后都忍不住吐槽：Anthropic 用了 OpenAI 想用、但最后没用的名字。
为了让文章更有意思，我做了两个 Codex 插图 Skill：一个讲清楚，一个有情绪
前面我连续写了两篇 AI 编程复盘：
那两篇主要聊的是 AI 编程这件事本身：哪些坑是真的坑，哪些工具是真的有用，哪些能力看起来热闹，但落到日常工作流里并不一定稳定。
写完以后，我又碰到一个更具体的问题：
文章里这些观点，应该怎么配图？
不是随便找一张“科技感配图”，也不是让 AI 生一张看起来很酷的封面，而是让它判断：这段内容值不值得视觉化？图片应该放在哪里？要表达什么？需要哪些文字标注？读者看完以后，能不能更快抓住这一段的意思？
所以我把这个需求拆成了两个开源 Codex Skill。
一个用火柴人，把复杂内容讲清楚。
一个用卡皮巴拉，把观点和情绪讲得更轻一点。
文末附带github开源地址
上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是”我也踩过这个坑”。
所以有了这篇续集。
这次较聚焦 Codex。不是那种”十大技巧”的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。
Anthropic 说 Opus 4.8 来了，额度刷新了，但我一直在想那个没开放的 Mythos
Anthropic 凌晨发布 Opus 4.8。
很多人第一反应不是去看发布公告，而是发现 —— Claude 的额度重置了。
这周额度早就见底的人，4.8 一来直接原地复活。
我理解这个感受。但我看完发布公告，脑子里一直转的是另一件事。
是 Mythos。
大家好，我是月时~
最近忙着项目，没怎么更新公众号了，想着也打算转型了，做点AI编程相关的，毕竟自己也是计算机科班出身的，老本行不能忘。
同时也慢慢分享一些我这几个月以来的使用技巧和体验，给目前正在用AI编程迷茫的人一点经验。
说实话，刚开始用AI编程工具的时候，我的感受是AI编程还不到时候，但你能想到不到一年时间我这个观点就已经被推翻了。
很多时候不是工具不好，而是用错了方法。
Claude Code 新功能上线，正式开启全民赛博养宠模式！！！
就在前两天 Claude Code意外泄露源码，当时人们发现里面有一个虚拟宠物伙伴Buddy模式尚未发布，而现在，它来了。
什么是 Buddy 模式？
在最新版本的 Claude Codev2.1.89 中，你的编辑器旁边会出现一只可爱的小宠物，它会在你编程时陪伴你，偶尔对你的代码发表评论，甚至在你遇到困难时给出建议。它会以完整的电子宠物风格出现在你的 Claude 代码终端里，让编程过程变得更加有趣和互动。
可以通过
npm i -g @anthropic-ai/claude-code自行更新最新版本v2.1.89的
重新进入 claude 输入 /buddy 即可查看自己的宠物属性啦，每只宠物都有自己的名字
本地AI会话越积越多? 那就用这小工具体验一次真正可控的清理吧~
上周在清理磁盘的时候，我在几个目录里翻到了成百上千条 AI 会话文件。
~/.codex/sessions、~/.claude/projects、~/.gemini/tmp，每个都在默默长胖。
最麻烦的不是占空间，而是你根本不知道哪些该留、哪些能删。
甚至也有出现一些对话作废了，不能收纳的情况
于是我做了这个小工具 CliJanitor，专门干一件事，帮我把本地 AI 会话“看清楚，再清干净”。
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex，主要更新了什么？有哪些不同？如何使用呢？
快过年了，最近国内AI老热闹了，元宝送红包，千问送奶茶，火药味十足，运营更是一套一套的，再看看国外，人家直接双双上模型，给新年打了一手双响炮。
Anthropic 刚把 Claude Opus 4.6 端上来，
OpenAI 转头就甩出 GPT-5.3-Codex，而且 Codex 不是“PPT 发布”，在 App、CLI、IDE 插件里已经能直接用。
更关键的是，这两次更新都不是那种
“参数 +1%，大家散了吧”
而是路线非常清晰的强化：
Claude 继续往「通用智能、长上下文、复杂思考」走
Codex 则彻底站在「代码、工程、智能体执行力」这一边
如果你平时：
- 要写代码
- 要写文档
- 要做分析
- 或者已经在用 Agent 搭工作流
那这次更新，大概率会影响你接下来怎么用模型。
所以问题来了：
Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，到底各自升级了什么？又有什么本质不同？
以下均为官方数据
👉文末附带获取方法