前面我连续写了两篇 AI 编程复盘：

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西2

那两篇主要聊的是 AI 编程这件事本身：哪些坑是真的坑，哪些工具是真的有用，哪些能力看起来热闹，但落到日常工作流里并不一定稳定。

写完以后，我又碰到一个更具体的问题：

文章里这些观点，应该怎么配图？

不是随便找一张“科技感配图”，也不是让 AI 生一张看起来很酷的封面，而是让它判断：这段内容值不值得视觉化？图片应该放在哪里？要表达什么？需要哪些文字标注？读者看完以后，能不能更快抓住这一段的意思？

所以我把这个需求拆成了两个开源 Codex Skill。

一个用火柴人，把复杂内容讲清楚。

一个用卡皮巴拉，把观点和情绪讲得更轻一点。

文末附带github开源地址

上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是”我也踩过这个坑”。

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西

所以有了这篇续集。

这次较聚焦 Codex。不是那种”十大技巧”的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。

大家好，我是月时~

最近忙着项目，没怎么更新公众号了，想着也打算转型了，做点AI编程相关的，毕竟自己也是计算机科班出身的，老本行不能忘。

同时也慢慢分享一些我这几个月以来的使用技巧和体验，给目前正在用AI编程迷茫的人一点经验。

说实话，刚开始用AI编程工具的时候，我的感受是AI编程还不到时候，但你能想到不到一年时间我这个观点就已经被推翻了。

很多时候不是工具不好，而是用错了方法。

上周在清理磁盘的时候，我在几个目录里翻到了成百上千条 AI 会话文件。

~/.codex/sessions、~/.claude/projects、~/.gemini/tmp，每个都在默默长胖。

最麻烦的不是占空间，而是你根本不知道哪些该留、哪些能删。

甚至也有出现一些对话作废了，不能收纳的情况

于是我做了这个小工具 CliJanitor，专门干一件事，帮我把本地 AI 会话“看清楚，再清干净”。

前言

作为一个热爱摸鱼的开发者，我每天都要和 Claude Code、Codex、Gemini 这些 AI 工具打交道。它们确实很强大，但喜欢摸鱼的我有一个让人抓狂的问题：当你给它们布置一个耗时的任务后，你永远不知道什么时候该回来看结果。

想象一下这些场景：

• 让 Claude 重构一个大型模块，你切到 B 站看番，结果它 5 分钟就跑完了，而你多摸了 25 分钟，拖延了进度
• 让 Gemini 分析一份 1000 行的日志文件，你去刷小红书，结果忘了这茬，半小时后才想起来，耽误了时间
• 让 Codex 生成测试用例，你开始逛论坛，结果 AI 早就完成了，你却还在那继续逛，不被老板发现的话那就很舒服了！

不过这种”不知道什么时候该回来看”的焦虑，让摸鱼都摸得不安心。

要么就是不敢摸鱼（频繁切回去看，打断摸鱼节奏），要么就是摸过头了（浪费时间，还可能被领导发现）。

作为一个有追求的摸鱼爱好者，我需要一个解决方案：既能安心摸鱼，又不耽误正事。