OpenAI发布20多项更新，只挑重点讲，套餐上线500美刀套餐，Pro200刀却大缩水？？？
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今天 OpenAI 开发者大会讲的东西很多，模型、套餐、代理和协作入口几乎都碰了一遍。
逐项复盘没有必要，太多人说了。这篇只挑和大多数人“能不能用、要不要加钱”直接相关的部分：GPT-6.1 Sol、套餐、Dots，以及 Codex Cloud 和 ChatGPT Space。
最容易被说乱的，是 GPT-6.1 Sol 这个新模型到底更新了什么，新 Pro $200 为什么从 20x 变成 10x，Dots 又是谁先能用。
GPT-6 Sol/Luna、Claude Opus 5.5 同日发布，谁更强？API 价格都降了
这几天憋死我啦，周一就发重置预告说周二，很多人直接周一就给蹬完账号的额度了，没想到周二还没发放，得亏今天发放了一张重置卡。哈哈，天才程序员回归
说回本篇的正题：GPT-6 Sol、Luna 到底强在哪儿、能在哪儿用；Claude Opus 5.5 这次又值不值得换。
先看 GPT。OpenAI 这次没有动 Astra 这个旗舰位，而是在它下面加了 Sol 和 Luna。按官方定价，Sol 的输入和输出价格从每百万 token 的 $4/$20 变成 $2/$10；Luna 则从 $0.20/$1.20 变成 $0.10/$0.50。对比的是 GPT-5.6 的促销价，两个型号都便宜了一半。
GPT-6 Astra发布，99.9%跑分引爆AGI讨论，普通人如何使用到GPT-6呢？
2026 年 9 月 3 日，OpenAI 正式发布了新一代模型 GPT‑6 Astra。
看完奥特曼最新发布的GPT-6的帖子后，最吸引眼球的是这段接近满分的数据：It scores 98% on FrontierMath Tier 4, 99.9% on ARC-AGI 3, and 100% on ExploitBench.
ARC‑AGI‑3 达到 99.9%，FrontierMath Tier 4 达到 97.6%，ExploitBench 达到 100%。
OpenAI 这次的模型的重点，从“回答问题”挪到“完成工作”。
GPT‑6 Astra 可以操作电脑和浏览器，在不同软件之间切换，填写表单、整理资料、更新 CRM、分析数据、制作表格和幻灯片，甚至安装软件、测试网站、排查屏幕上出现的问题。
过去的大模型更像一个随叫随到的顾问。而这次，GPT‑6 想成为的，是一个可以真正接过任务、持续推进并交付结果的执行者。
那他与之前的版本相差有多少呢？哪些用户可以使用到呢？
👉文末附带如何升级GPT教程
Skill 越装越多越乱？需要调用时又不知道该调用哪个？我给 Agent 加了一层能力决策层
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我以前经常卡在一个很小、却特别浪费时间的问题上。
有时是写公众号文章，有时是在开发过程中做技术选型、设计接口、调试或审查代码。电脑里明明已经装了不少 Skill（给 Agent 的一套执行说明），名字和功能却很相似：这个能写作，那个也能写作；这个能分析代码，另一个也说自己能解决技术问题。
我通常只会在 Codex 的预览列表里挑一圈：记得住的直接用，记不住的先放着。Skill 越装越多，真正需要时反而不知道该选哪个；挑一个怕选错，一起调用又担心重复。
装新的也不省心。有些只是名字不同，能力几乎一样；有些看起来相似，实际边界又完全不同；同一个 Skill 还可能在不同来源里出现多个版本，真正生效的是哪一个，也说不清。
有一次，我又在几个目录之间来回切换，突然意识到：我缺的不是更多 Skill，而是一个负责判断的中间层。
于是，我把这层判断单独做成了 SkillTriage。
Skill 已开源，文末附 GitHub 地址和安装方式。
最新模型GPT-5.6来了，Codex和GPT正式合并，附如何升级体验到GPT-5.6教程
北京时间7月10日凌晨，GPT-5.6正式开放。谁能用、强了多少、怎么升级，这篇一次讲清。
前几天的文章里，我们还在聊 ChatGPT 换成蓝底黄标，Sol、Terra、Luna 是不是真要来了。
结果没让大家等太久。
美国当地时间7月9日，也就是北京时间7月10日凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.6，并开始向 ChatGPT、Codex 和 API 用户推送。之前的 limited preview 已经结束，这次是正式开放！
而且，这次不只是换一个模型。ChatGPT 的桌面应用、Codex 和新的 Work 模式一起改了。
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OpenAI 的 ChatGPT logo 变颜色了。
这意味着什么？
如果只是普通换皮，其实没什么好写的。但这次不太一样。ChatGPT 更新了 logo 和背景图，蓝底黄标一下子变得很显眼，而 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 预览页面，顶部横幅刚好也是一套宇宙主题。
从今天早上开始，OpenAI 似乎加大了账号风控力度，不少账号出现被停用或删除的情况。和之前主要集中在部分 Outlook 邮箱不同，这次影响范围更广，邮箱类型、支付方式、会员等级都不是绝对安全因素。
也就是说，无论你是普通邮箱、谷歌邮箱、微软邮箱，还是通过 iOS、Google Play、信用卡订阅，只要触发系统风控，都有可能遇到账号异常。Plus、Pro 5x、Pro 20x 等不同套餐，也都有用户反馈中招。
从目前看到的情况来看，这轮风控并不是完全没有误伤。哪怕是正常付费、长期续费、使用时间超过一年的老账号，也有被停用的案例。官方这在调查中…(心里一万匹马经过😓)
OpenAI 给出的原因通常比较笼统，比如涉及多区域使用，或者违反平台政策。实际判断逻辑并不会公开，所以用户能看到的结果往往就是账号突然无法登录。
为了让文章更有意思，我做了两个 Codex 插图 Skill：一个讲清楚，一个有情绪
前面我连续写了两篇 AI 编程复盘：
那两篇主要聊的是 AI 编程这件事本身：哪些坑是真的坑，哪些工具是真的有用，哪些能力看起来热闹，但落到日常工作流里并不一定稳定。
写完以后，我又碰到一个更具体的问题：
文章里这些观点，应该怎么配图？
不是随便找一张“科技感配图”，也不是让 AI 生一张看起来很酷的封面，而是让它判断：这段内容值不值得视觉化？图片应该放在哪里？要表达什么？需要哪些文字标注？读者看完以后，能不能更快抓住这一段的意思？
所以我把这个需求拆成了两个开源 Codex Skill。
一个用火柴人，把复杂内容讲清楚。
一个用卡皮巴拉，把观点和情绪讲得更轻一点。
文末附带github开源地址
上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是”我也踩过这个坑”。
所以有了这篇续集。
这次较聚焦 Codex。不是那种”十大技巧”的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。
大家好，我是月时~
最近忙着项目，没怎么更新公众号了，想着也打算转型了，做点AI编程相关的，毕竟自己也是计算机科班出身的，老本行不能忘。
同时也慢慢分享一些我这几个月以来的使用技巧和体验，给目前正在用AI编程迷茫的人一点经验。
说实话，刚开始用AI编程工具的时候，我的感受是AI编程还不到时候，但你能想到不到一年时间我这个观点就已经被推翻了。
很多时候不是工具不好，而是用错了方法。